Решение «Софиот Производство»
В производственных компаниях деньги зарабатываются и теряются в цехах.
Большинство компаний по-прежнему контролируют производственные операции вручную. Отсутствие доступа к реальным производственным данным приводит к огромной неэффективности, которая влияет на каждый компонент операций производителя, от неспособности улучшить процесс и окупить капитальные затраты до незапланированного простоя оборудования и производственных потерь.
Используйте возможности данных оборудования, чтобы быстро начать совершенствование вашего предприятия. Только лишь мониторинг станков и производительности работ в режиме реального времени повышает эффективность производства на 20%.
Основа цифровой трансформации любого предприятия начинается с автоматизированного сбора, преобразования и визуализации машинных данных. Платформа «Софиот Производство» предоставляет производителям масштабируемое решение, которое можно установить самостоятельно, чтобы легко собирать данные с любого оборудования и получать полезные сведения о станках за считанные минуты.
Платформа «Софиот Производство» работает не только со станками с ЧПУ. Возможно подключить к системе устаревшее и старое оборудование с помощью интеллектуальных датчиков.
Получите живое представление о работе устаревших станков, не покупая новое оборудование.
Однако совершенно очевидно, что мониторинг станков – это только первый этап цифровизации производства. После успешного внедрения систем мониторинга компания может использовать инструменты аналитики вместе с искусственным интеллектом и методами автоматизации, чтобы еще больше повысить эффективность своего оборудования.
Платформа «Софиот Производство» гарантирует, что все ваши данные собираются и обрабатываются в одном централизованном месте, поэтому вы можете иметь безопасный и надежный удаленный доступ из любой точки мира. Наша многопользовательская облачная платформа использует настраиваемую инфраструктуру, уникально оптимизированную для приема машинных данных, обеспечивая мгновенную аналитику, в том числе мониторинг производительности / состояния станков и создание отчетов с помощью API интеграции с другими бизнес-приложениями, чтобы помочь принимать решения на основе реальных данных.
С помощью мониторинга и анализа оборудования компании могут отслеживать, когда машина работала, а когда – нет. Они могут получать оповещения в режиме реального времени о том, что машина выходит из строя, и, следовательно, могут принимать превентивные меры для сокращения времени простоя. Более того, анализируя собранные данные о безотказной работе и о простоях, компании могут выявить причины, которые приводят к сбоям оборудования.
Кроме того, анализ данных о работе оборудования и простоях поможет выявить существующие проблемы в организации производства и внести соответствующие изменения в бизнес-процессы компании.
Несмотря на очевидную эффективность от внедрения мониторинга заводского оборудования, для некоторых сама мысль о внедрении подобной системы может показаться пугающей.
Многие малые и средние компании представляют себе сложный процесс внедрения, который отвлекает их человеческие ресурсы и нарушает их деятельность.
Выбор правильного подрядчика дает мгновенный результат от внедрения мониторинга оборудования.
Неудачи внедрения во многом связаны с использованием идеологии SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition — диспетчерское управление и сбор данных). Комплексы SCADA с 80-х годов прошлого века действительно занимаются сбором данных для управления технологическими процессами. При совпадении целей и задач, Интернет вещей делает подключение устройств к сети гораздо более простым и дешевым. Теперь подключение к Интернету и мониторинг состояния чайника доступен даже домохозяйке. Поэтому промышленный интернет вещей Iiot (Industrial Iot) порождает волну новых бизнес-моделей и технологий, которые меняют ландшафт SCADA. В рамках Iot подхода управление производством является частью общей платформы «Софиот Предприятие», включающей:
Управление оборудованием.
Контроль ресурсов. Электро, теплоэнергия, потребление воды, газа.
Управление освещением.
Контроль параметров. Датчики задымления, температуры, движения, освещенности и др. для безопасности предприятия и повышения эффективности.
Аналитика. Система, позволяющая собирать и анализировать большой объем данных, а также оповещать уполномоченных лиц о критичных событиях.