- Введение в датчики и устройства IoT
– Определение понятия IoT (Internet of Things)
– Роль и значение датчиков и устройств IoT
- Типы датчиков и устройств IoT
– Обзор распространенных датчиков IoT
– Виды устройств на основе датчиков IoT
- Методы передачи данных в IoT
– Обзор методов передачи данных
– Выбор методов передачи данных
- Назначение и области применения датчиков и устройств IoT
– Повышение автоматизации и эффективности
– Улучшение качества мониторинга окружающей среды
– Создание “умных” городов и инфраструктуры с помощью IoT устройств
- Вопросы безопасности при передаче данных IoT
– Шифрование данных, аутентификация и авторизация
- Тенденции развития IoT-устройств
– Энергопотребление и энергоэффективность
– Масштабируемость и управление сетью
– Интеграция искусственного интеллекта и аналитика данных
– Перспективы развития технологии IoT
- Призыв к действию
Введение в датчики и устройства IoT
– Определение понятия IoT (Internet of Things)
Интернет вещей (Internet of Things или IoT) современное развитие технологий, позволяющих подключать к Интернету огромное количество устройств и датчиков, создавая взаимосвязанную сеть интеллектуальных систем, которые контролируются единой программной платформой. По своей сути IoT — это соединение физического и цифрового миров, позволяющее объектам и устройствам общаться, собирать данные и взаимодействовать друг с другом без вмешательства человека. Сердцем этой революции являются датчики и устройства IoT, которые служат глазами и ушами экосистемы IoT.
Стоит отметить большое значение IoT не только для организации комфортного проживания человека и его бытовых нужд, но и для современного развития промышленности, ЖКХ сферы, градостроительства, природоохраны и сельского хозяйства, где применение подобных IoT устройств может не только оптимизировать бюджет и сократить расходы, но и сыграть решающую роль в обеспечении безопасности населения и сохранении природных ресурсов. Рассмотрим кратко некоторые из них:
Промышленность: IoT решения обеспечивают мониторинг промышленных процессов в режиме реального времени, что позволяет оптимизировать использование ресурсов, сократить время простоя и повысить эффективность производства. Датчики IoT могут очень точно отслеживать состояние оборудования, прогнозируя возможные сбои и обеспечивая своевременное техническое обслуживание во избежание дорогостоящих поломок. Так же IoT-устройства позволяют отслеживать качество продукции в режиме реального времени, поддерживая высокие производственные стандарты и сокращая количество отходов.
Коммунальное хозяйство: IoT-приложения позволяют создавать интеллектуальные сети, которые, к примеру, могут контролировать расход электроэнергии, газа или воды, интегрировать возобновляемые источники энергии и повышать стабильность всей коммунальной сети. IoT-устройства в зданиях позволяют отслеживать общее энергопотребление, оптимизировать структуру потребления и повышать энергоэффективность при этом снижая расходы на оплату электричества. Так же IoT-датчики позволяют отслеживать потребление воды и обнаруживать утечки, что способствует экономии воды.
Городское развитие: Системы мониторинга дорожного движения на базе IoT позволяют оптимизировать транспортные потоки, уменьшить заторы и усовершенствовать транспортные сети. В современных городах IoT-датчики могут измерять качество воздуха и воды, уровень шума и другие параметры окружающей среды, помогая городам бороться с загрязнением и повышать экологическую устойчивость. В дополнение к этому системы управления отходами с поддержкой IoT устройств позволяют оптимизировать маршруты сбора мусора, что приводит к экономии средств и улучшению практики утилизации отходов.
Сельское хозяйство: IoT устройства позволяет фермерам отслеживать состояние почвы, состояние посевов и погодные данные, что позволяет оптимизировать полив, внесение удобрений и повысить урожайность. IoT-устройства могут отслеживать состояние здоровья и местоположение домашнего скота, что позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях и применять более эффективные методы управления.
Охрана лесов и парков от пожаров: IoT устройства могут эффективно бороться с лесными пожарами выявляя их на самых ранних стадиях, что обеспечивает своевременное реагирование в случае их возникновения.
Влияние сферы IoT выходит за рамки перечисленных отраслей, оказывая влияние на различные аспекты современной жизни, включая здравоохранение, транспорт, розничную торговлю и домашнюю автоматизацию. По мере развития технологий IoT становится все более распространенной и доступной, что приводит к разработке инновационных решений и более интеллектуальных систем. Ожидается, что по мере дальнейшего развития IoT произведет революцию в промышленности, повысит эффективность и будет способствовать устойчивому развитию во многих областях.
– Роль и значение датчиков и устройств IoT
Различные датчики и устройства IoT играют ключевую роль в экосистеме IoT, собирая данные из окружающей среды. Эти устройства оснащены разнообразными датчиками, такими как датчики температуры, влажности, движения, освещенности, приближения и т.д. Они преобразуют события и условия реального мира в цифровые данные, которые могут быть обработаны, проанализированы и использованы другими компонентами системы IoT или программно-аппаратными платформами. В обобщенном виде роль и значение датчиков и устройств IoT можно представить следующим образом:
Принятие решений на основе данных: Датчики IoT собирают и анализируют данные в режиме реального времени, предоставляя ценные сведения для принятия обоснованных решений в промышленности и коммунальном хозяйстве.
Автоматизация и эффективность: IoT-устройства позволяют автоматизировать задачи, оптимизировать процессы и использование ресурсов, что приводит к повышению эффективности работы.
Своевременное обслуживание: Непрерывный мониторинг с помощью IoT-датчиков позволяет осуществлять техническое обслуживание, сокращая время простоя и увеличивая срок службы оборудования.
Оптимизация управления ресурсами: В промышленности и коммунальном хозяйстве IoT помогает оптимизировать потребление ресурсов, что приводит к снижению затрат и повышению устойчивости.
Повышенная безопасность и мониторинг: Датчики IoT повышают безопасность, обнаруживая опасные условия и обеспечивая непрерывный мониторинг критически важных объектов инфраструктуры.
Удаленный мониторинг и управление: IoT обеспечивает удаленный мониторинг и управление устройствами и процессами, повышая оперативность и быстроту реагирования.
Содействие устойчивому развитию: Обеспечивая экологическую безопасность, IoT вносит свой вклад в усилия по обеспечению устойчивости в промышленности и коммунальном хозяйстве.
Улучшение качества обслуживания клиентов: В коммунальном хозяйстве IoT обеспечивает интеллектуальные приборы учета и позволяет потребителям лучше контролировать использование энергии, повышая уровень удовлетворенности клиентов.
В целом датчики и устройства IoT революционизируют традиционные отрасли промышленности и ЖКХ, предоставляя информацию в режиме реального времени, способствуя автоматизации и оптимизации использования ресурсов. Внедрение технологий IoT открывает путь к прогрессу, эффективности и устойчивости в этих отраслях.
-
Типы датчиков и устройств IoT
– Обзор распространенных датчиков IoT
Различные типы IoT устройств и датчиков помогают практически мгновенно получить информацию о многих природных и технических показателях, и передать их для дальнейшей обработки на программно-аппаратную платформу. Можно выделить основные типы IoT датчиков используемых в различных устройствах:
Датчики температуры и влажности: Эти датчики измеряют и передают данные об окружающей температуре и уровне влажности. Они широко используются в “умных домах”, системах климат-контроля и на промышленных объектах для оптимизации работы персонала и условий окружающей среды. Так же эти датчики фиксируют повышение температуры и изменение уровня тепла, что является ранним признаком возникновения пожара. Они широко используются как в промышленных системах, так и в системах мониторинга пожаров в дикой природе.
Датчики дыма и газа: определяют наличие частиц дыма или специфических газов, выделяющихся во время пожара. Эти датчики помогают обнаружить возгорание на ранней стадии и могут подавать сигналы тревоги или оповещения для принятия соответствующих мер.
Детекторы пламени: Датчики пламени предназначены для определения наличия пламени, что позволяет достоверно установить факт возгорания или распространения огня. Они широко используются в промышленных условиях, где быстрое обнаружение пожара имеет решающее значение для безопасности.
Инфракрасные (ИК) датчики: позволяют получать тепловые изображения, обеспечивая визуализацию источников тепла и очагов возгорания в режиме реального времени. Они используются как на промышленных объектах, так и в дикой природе для дистанционного мониторинга пожаров.
Датчики движения: Датчики движения обнаруживают движение в определенной области и соответствующим образом запускают устройства или целые системы. Они находят свое применение в системах безопасности, управления освещением и автоматизированных процессах.
Датчики приближения: Датчики приближения определяют наличие или отсутствие объектов в определенном диапазоне. Они используются в бесконтактных интерфейсах, автоматических открывателях дверей и системах обнаружения объектов.
Датчики освещенности: Датчики освещенности, также известные как датчики внешней освещенности на основе фотоэлементов, измеряют интенсивность света в окружающей среде. Они используются в интеллектуальных системах освещения, регулировки яркости в зависимости от времени суток или для организации энергосбережения.
Газовые и химические датчики: Эти датчики определяют наличие и концентрацию различных газов и химических веществ в окружающей среде. Они необходимы для мониторинга окружающей среды, обеспечения промышленной безопасности и контроля качества воздуха в помещениях.
Датчики давления: измеряют изменения уровня давления и используются в таких областях, как мониторинг погоды, системы контроля давления в шинах и промышленные процессы.
Датчики влажности почвы: Эти датчики измеряют содержание влаги в почве, предоставляя ценную информацию о доступности воды для растений. Они позволяют точно планировать полив, предотвращая избыточный полив и нерациональное использование воды.
Датчики качества воды: В водном хозяйстве датчики качества воды контролируют такие параметры, как pH, растворенный кислород и соленость, чтобы обеспечить оптимальные условия для водных организмов.
Датчики качества воздуха: Датчики качества воздуха позволяют контролировать уровень загрязняющих веществ и твердых частиц в атмосфере во время пожара, что помогает оценить воздействие на окружающую среду и потенциальный риск для здоровья.
Датчики питательных веществ: позволяют оценить уровень питательных веществ в почве, что позволяет фермерам реализовывать точные планы по внесению удобрений и избегать их чрезмерного использования.
Биометрические датчики: измеряют уникальные биологические характеристики человека, такие как отпечатки пальцев, рисунок радужной оболочки глаза, черты лица, для обеспечения безопасности и аутентификации.
GPS-датчики: Датчики GPS принимают сигналы от спутников для точного определения географического положения устройства. Они являются неотъемлемыми компонентами навигационных систем, систем отслеживания активов и сервисов, основанных на определении местоположения.
Датчики состояния сельскохозяйственных культур: Эти датчики используют различные технологии, такие как спектроскопия или тепловидение, для мониторинга состояния здоровья и уровня стресса сельскохозяйственных культур. Они помогают обнаружить вредителей и выявить болезни на ранней стадии.
Датчики для мониторинга животноводства: В животноводстве датчики IoT могут использоваться для мониторинга состояния здоровья, местоположения и поведения животных, что способствует более эффективному управлению животными и профилактике заболеваний.
Акустические и звуковые датчики: Эти датчики обнаруживают звуковые волны и вибрации, что позволяет использовать их в таких приложениях, как мониторинг шума, акустическое наблюдение и системы голосового управления.
Датчики занятости: Датчики занятости определяют присутствие или отсутствие людей в помещении и широко используются в системах энергоэффективного освещения и климат-контроля. Также данный тип датчиков активно используют на парковках в торговых центрах.
Эти распространенные IoT-датчики играют фундаментальную роль в сборе данных из физического мира, обеспечении связи между устройствами и системами, а также в создании различных IoT-приложений, способствующих автоматизации, повышению эффективности и улучшению пользовательского опыта в различных областях.
– Виды устройств на основе датчиков IoT
Существует большой спектр различных устройств IoT построенных на разных видах датчиков, и каждое из этих устройств предназначено для конкретных отраслей и сфер использования. Из наиболее распространенных устройств IoT можно выделить следующие типы:
Устройства “умного дома”: Эти устройства предназначены для повышения уровня автоматизации и удобства дома. В качестве примера можно привести интеллектуальные термостаты, интеллектуальные системы освещения и вентиляции, интеллектуальные замки, и дверные звонки и различные “умные“ бытовые приборы, которые могут управляться и контролироваться дистанционно в домашней сети или через Интернет.
Носимые устройства: Носимые IoT-устройства надеваются на тело и собирают данные, связанные со здоровьем и физической формой. К этой категории относятся фитнес-трекеры, смарт-часы и устройства медицинского мониторинга, отслеживающие частоту сердечных сокращений, режим сна, уровень активности и т.д.
Промышленные IoT-устройства: используются в промышленности для оптимизации процессов, повышения эффективности и мониторинга оборудования. В качестве примера можно привести промышленные датчики температуры, давления, влажности, расхода, а также устройства мониторинга состояния оборудования, или контроль протечек воды.
Устройства для здравоохранения: IoT преобразил здравоохранение благодаря таким устройствам, как системы удаленного мониторинга состояния пациентов, “умные” дозаторы таблеток, подключенное медицинское оборудование и носимые устройства для мониторинга состояния здоровья, которые позволяют передавать данные медицинским работникам в режиме реального времени.
Сельскохозяйственные IoT-устройства: IoT все чаще используется в сельском хозяйстве для точного земледелия. В качестве примера можно привести датчики влажности почвы, метеостанции, мониторы состояния посевов и устройства для отслеживания поголовья скота.
Устройства для “умных городов”: В таких решениях датчики IoT используются для управления и оптимизации городской инфраструктуры, преимущественно ЖКХ. Примерами могут служить “умные” уличные фонари, “умные” системы утилизации отходов, “умные” парковочные системы и устройства экологического мониторинга.
Устройства экологического мониторинга: сейчас IoT-датчики эффективно и широко используются для мониторинга таких параметров окружающей среды, как качество воздуха, воды, уровень шума и погодные условия, с целью оценки и улучшения общего состояния окружающей среды.
Устройства контроля пожарной опасности: Применение IoT устройств в различных парках и лесах существенно упростит контроль возможного возникновения пожаров в лесах и парках, и в случае их возникновения поможет своевременной ликвидации.
Автомобильные IoT-устройства: Подключенные автомобили и интеллектуальные транспортные средства используют IoT-датчики для различных функций, таких как GPS-навигация, мониторинг состояния автомобиля, обновление дорожной обстановки в режиме реального времени и системы помощи водителю.
IoT-устройства в розничной торговле: Решения IoT для организации розничной торговли включают “умные” полки и “умные” платежные системы, которые повышают удобство покупок и оптимизируют работу магазинов.
Устройства безопасности и видеонаблюдения: к устройствам безопасности на базе IoT относятся интеллектуальные камеры, датчики движения, дверные/оконные датчики и системы сигнализации, повышающие безопасность дома и коммерческих объектов.
Устройства управления энергопотреблением: IoT-датчики используются в интеллектуальных сетях, интеллектуальных приборах учета и системах энергомониторинга, которые помогают оптимизировать потребление энергии и сократить ее потери.
Приведенные примеры представляют собой лишь малую часть огромного количества доступных сенсорных устройств IoT. По мере развития технологии IoT возможности создания инновационных и взаимосвязанных интеллектуальных устройств в различных отраслях практически безграничны.
-
Методы передачи данных в IoT
-
Обзор методов передачи данных
В экосистеме IoT методы передачи данных имеют важнейшее значение для обеспечения связи между подключенными устройствами и облегчения обмена информацией с программно-аппаратной платформой, или системами обработки информации, которые управляют различными IoT устройствами. Разнообразие устройств IoT, различные сетевые инфраструктуры и особые требования различных приложений привели к разработке различных методов передачи данных, которые используются в зависимости от типа используемых датчиков, способа реализации сети для сбора информации, или используемых протоколов передачи данных. Вот некоторые из наиболее распространенных методов передачи данных применяемых в IoT устройствах:
Wi–Fi: один из наиболее распространенных и широко используемых методов передачи данных в IoT. Он позволяет устройствам подключаться к локальным вычислительным сетям и Интернету, обеспечивая высокую скорость передачи данных и относительно низкую задержку. Wi-Fi широко используется в “умных” домах, офисах и промышленных объектах, где энергопотребление не так важно.
Bluetooth: популярная технология передачи данных на короткие расстояния между IoT-устройствами. Она широко используется в носимых устройствах, для мониторинга состояния здоровья и в приложениях “умного дома”. Варианты Bluetooth Low Energy особенно хорошо подходят для IoT благодаря низкому энергопотреблению.
Zigbee: стандарт беспроводной связи с низким энергопотреблением и низкой скоростью передачи данных, предназначенный для организации связи между устройствами IoT на коротких расстояниях. Он широко используется в системах домашней автоматизации, промышленной автоматизации и интеллектуального освещения.
Z–Wave: протокол беспроводной связи, ориентированный на низкое энергопотребление и эффективный обмен данными между IoT-устройствами. Он широко используется в системах домашней автоматизации.
LPWAN (Low Power Wide Area Network): Технологии LPWAN, такие как LoRaWAN и NB-IoT, предназначены для обеспечения связи на больших расстояниях при низком энергопотреблении. Они подходят для IoT-приложений, в которых устройства должны работать длительное время от одного заряда аккумулятора, например для интеллектуального сельского хозяйства, отслеживания состояния ЖКХ и мониторинга окружающей среды.
Сотовая связь (3G, 4G и 5G): Сотовые сети обеспечивают более широкое покрытие и более высокую скорость передачи данных, что делает их подходящими для IoT-приложений, требующих мобильности и удаленной связи. Сети 4G и 5G особенно расширили возможности устройств IoT, позволив им быстро передавать большие объемы данных.
Ethernet: распространенный проводной метод передачи данных, используемый в стационарных устройствах IoT, имеющих доступ к проводной сетевой инфраструктуре. Он широко используется в промышленных IoT-приложениях и некоторых системах “умного дома”.
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport): легкий протокол обмена сообщениями, который широко используется в IoT для обеспечения связи между устройствами и приложениями. Он отличается высокой эффективностью, что позволяет использовать его в сетях с низкой пропускной способностью и высокой задержкой.
CoAP (Constrained Application Protocol): специализированный протокол передачи данных, предназначенный для IoT-устройств с ограниченными ресурсами. Он широко используется в сценариях, где устройства имеют низкую мощность и вычислительные возможности, например интеллектуальные датчики.
HTTP/HTTPS: в некоторых IoT-приложениях для передачи данных используются стандартные протоколы HTTP или HTTPS, особенно если устройства обладают достаточной вычислительной мощностью и подключены к сетям с более высокой пропускной способностью.
Спутниковая передача данных: играет важнейшую роль в обеспечении связи для устройств IoT в удаленных и сложных условиях, где традиционные методы связи могут быть недоступны или ненадежны. Она позволяет IoT-устройствам связываться с централизованными системами, другими IoT-устройствами или Интернетом через спутниковые сети. Ниже приведены некоторые ключевые моменты, касающиеся спутниковой передачи данных в устройствах IoT:
Выбор метода передачи данных в IoT зависит от таких факторов, как требования к дальности действия, ограничения по мощности, скорости передачи данных и соображения безопасности. При развертывании IoT часто используется комбинация этих методов для создания надежных и эффективных сетей связи для различных сценариев использования.
-
Выбор методов передачи данных
Метод передачи данных который выбирается для развертывания IoT сети зависит не только от возможностей IoT устройств, но и от других факторов, связанных с географическим расположением, местными законами, или итоговой стоимости всего проекта. Если рассмотреть основные из этих факторов выбора метода передачи данных для IoT устройств, то можно выделить следующие:
Глобальное покрытие: В зависимости от географического расположения, и размера сети IoT устройств существующих способов передачи данных может не хватать, или их применение будет низко эффективным. К примеру в случае необходимости покрытия IoT-устройствами горного или лесного массива большой площади, или отдаленных сельско-хозяйственных угодий, выбор будет в пользу IoT-устройств, оснащенных спутниковой связью, которые могут надежно работать в удаленных районах, океанах, пустынях, горах и других местах, где наземные сети недоступны или экономически нецелесообразны.
Приложения IoT: Одни способы передачи данных хорошо подходят для IoT-приложений мониторинга производств, экологического мониторинга, или точного земледелия, в тоже время другие способы передачи данных подойдут для мониторинга морской, реагирование на стихийные бедствия и удаленный мониторинг ЖКХ инфраструктуры.
IoT-устройства с низким энергопотреблением: Современные способы передачи данных могут быть рассчитаны на работу с маломощными IoT-устройствами, что позволяет использовать их в приложениях, требующих длительного времени автономной работы и минимального обслуживания.
Протоколы передачи данных: IoT-устройства, осуществляющие связь через различные методы передачи данных, часто используют специализированные протоколы, оптимизированные для эффективной и надежной связи по различным каналам связи. Эти протоколы учитывают уникальные особенности различных способов связи, такие как более высокая задержка и возможные сбои сигнала.
Стоимость: Одни виды используемой связи между IoT-устройствами могут быть более дорогими по сравнению с другими методами, особенно при масштабном развертывании IoT. Здесь важно подобрать наиболее эффективный и надежный способ передачи данных при минимальных расходах на его содержание.
Безопасность и конфиденциальность: Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, передаваемых через различные сети имеет решающее значение, особенно если речь идет о конфиденциальной информации или критически важных приложениях. Для защиты данных IoT при передаче необходимы соответствующие механизмы шифрования и аутентификации.
Интеграция с наземными сетями: в некоторых случаях устройства IoT могут использовать комбинацию спутниковой и наземной связи. Например, устройства могут использовать спутниковую связь, находясь вне зоны действия сотовой связи, и переключаться на сотовую или другие наземные сети, когда они доступны.
Нормативно-правовое регулирование: В зависимости от региона и типа используемой связи при развертывании IoT-устройств с возможностями использования какого либо способа связи могут существовать нормативные и лицензионные требования и ограничения, которые необходимо учитывать.
Назначение и области применения датчиков и устройств IoT
-
Повышение автоматизации и эффективности
Повышение уровня автоматизации и эффективности устройств IoT необходимо для использования всего потенциала этой технологии и раскрытия ее преимуществ. А также успешного внедрения ее во многие отрасли нашей жизни. Вот некоторые ключевые стратегии, позволяющие достичь этой цели:
Вычисления без задержек: Внедрение IoT решений эффективно для обеспечения быстрых вычислений, которые обрабатывают данные локально на самих IoT-устройствах, так и на близлежащих серверах и программно-аппаратных платформах. Это позволяет сократить задержки при передаче данных, минимизировать использование полосы пропускания и ускорить время отклика на критически важные задачи.
Аналитика в реальном времени: Использование аналитики в реальном времени для обработки данных, получаемых от датчиков IoT, позволяет мгновенно получать полезную информацию и оперативно принимать решения, а также быстро реагировать на изменяющиеся условия.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта: Интеграция алгоритмов машинного обучения и возможностей искусственного интеллекта в IoT-устройствах обеспечивает автономное принятия решений, прогнозной аналитики и адаптивного поведения на основе исторических данных.
Стандартизация: Устройства и системы IoT должны соответствовать общим стандартам и протоколам, обеспечивающим бесперебойную связь и взаимодействие. Это способствует интеграции различных платформ и обеспечивает более эффективный обмен данными.
Энергоэффективность и маломощные устройства: Оптимизация энергопотребления устройств IoT, особенно тех, которые питаются от аккумуляторов. Маломощные конструкции увеличивают срок службы устройств и снижают необходимость в их частом обслуживании.
Безопасность и конфиденциальность: Усиление мер безопасности для защиты устройств IoT от киберугроз. Безопасная экосистема IoT обеспечивает целостность данных, защищает конфиденциальность пользователей и предотвращает несанкционированный доступ или вмешательство.
Автоматическое обновление: Обеспечение автоматического обновления микропрограммного обеспечения IoT-устройств с целью поддержания их в актуальном состоянии с помощью последних патчей безопасности, исправления ошибок и повышения производительности.
Своевременное обслуживание: Реализация стратегий технического обслуживания с использованием IoT-датчиков для раннего обнаружения признаков отказа оборудования. Такой проактивный подход позволяет минимизировать время простоя, снизить затраты на обслуживание и оптимизировать жизненный цикл активов.
Сжатие и сбор данных: Использование технологий сжатия и сбора данных позволяет уменьшить объем данных, передаваемых между IoT-устройствами и центральными системами. Это снижает требования к пропускной способности и накладные расходы на обработку данных.
Самовосстановление и резервирование: В IoT-системах реализованы возможности самовосстановления, позволяющие устройствам самостоятельно выявлять и устранять неполадки. Механизмы резервирования также могут обеспечить непрерывную работу в случае отказа устройств.
Интеграция с облачными сервисами: Интеграция IoT-устройств с облачными сервисами позволяет использовать масштабируемость, хранение и вычислительные возможности облачных платформ. Это позволяет эффективно анализировать данные и поддерживать централизованное управление развертыванием IoT.
Применяя эти стратегии, предприятия и отрасли смогут повысить уровень автоматизации и эффективности своих IoT-устройств, что приведет к повышению производительности, экономии средств и улучшению пользовательского опыта. Кроме того, постоянные исследования и разработки в области IoT-технологий будут способствовать дальнейшему прогрессу, делая IoT-устройства еще более мощными и эффективными в будущем.
– Улучшение качества мониторинга окружающей среды с помощью IOT
Улучшение экологического мониторинга с помощью IoT дает множество преимуществ и способно произвести революцию в понимании и решении экологических проблем. Вот некоторые способы, с помощью которых IoT может улучшить экологический мониторинг:
Сбор данных в режиме реального времени: Датчики IoT могут непрерывно собирать в реальном времени данные о различных параметрах окружающей среды, таких как качество воздуха, воды, влажность почвы, температура, влажность и т.д. Эти данные очень важны для понимания состояния окружающей среды и оперативного обнаружения изменений или аномалий.
Широкий охват и доступность: IoT позволяет размещать большое количество датчиков на обширных территориях, в том числе в удаленных и труднодоступных местах. Это позволяет осуществлять комплексный мониторинг окружающей среды, обеспечивая более точное и целостное представление о ней.
Точность данных: IoT-датчики обеспечивают точность и достоверность измерений, снижая количество человеческих ошибок и несоответствий при сборе данных. Эти достоверные данные служат основой для принятия обоснованных решений и эффективного управления окружающей средой.
Быстрое реагирование на экологические события: благодаря полученным данным и оповещениям в режиме реального времени природоохранные органы и ведомства могут оперативно реагировать на экологические инциденты, такие как всплески загрязнения, лесные пожары или стихийные бедствия.
Раннее обнаружение экологических угроз: IoT-датчики позволяют обнаруживать опасные экологические явления и источники загрязнения на ранних стадиях, что дает возможность своевременно принять меры и предотвратить дальнейшее ухудшение состояния окружающей среды.
Интеграция и анализ данных: Данные IoT могут быть интегрированы с передовыми методами анализа данных и алгоритмами машинного обучения для получения более глубокого представления об экологических закономерностях и тенденциях. Такой анализ может стать основой для разработки политики и стратегий устойчивого сбора данных.
Удаленный мониторинг и контроль: IoT позволяет осуществлять дистанционный мониторинг и управление системами экологического мониторинга, сокращая необходимость проведения проверок на месте и экономя время и ресурсы.
Прогнозное моделирование: Объединение исторических данных с данными датчиков в режиме реального времени позволяет использовать IoT для прогнозирования тенденций развития окружающей среды, погодных условий и последствий изменения климата.
Сохранение дикой природы: IoT-устройства, такие как трекеры и камеры-ловушки, позволяют отслеживать перемещения, поведение и состояние среды обитания животных, поддерживая инициативы по сохранению дикой природы.
Успешное сельское хозяйство: IoT-датчики позволяют оптимизировать полив, внесение удобрений и борьбу с вредителями в сельском хозяйстве, способствуя развитию устойчивых методов ведения сельского хозяйства и снижению воздействия на окружающую среду.
Использование разнообразных IoT устройств для мониторинга различных ситуаций позволяет глубже понять изменения в окружающей среде, оперативно реагировать на различные ситуации, и эффективно работать над обеспечением устойчивого развития предприятий и сохранением природных ресурсов для будущих поколений.
– Создание “умных” городов и инфраструктуры с помощью IoT устройств
Создание современных “умных” городов и их инфраструктуры предполагает развертывание взаимосвязанных датчиков, устройств и систем для сбора и анализа данных, оптимизации работы и повышения общего качества жизни горожан. Технология IoT играет ключевую роль в преобразовании традиционной городской среды в интеллектуальные, эффективные и устойчивые к различным экологическим проблемам города. Вот некоторые ключевые моменты того, как устройства IoT способствуют созданию “умных” городов и инфраструктуры:
Контролируемая ЖКХ инфраструктура: IoT-устройства, такие как интеллектуальные датчики и исполнительные механизмы, интегрируются в различные элементы инфраструктуры, такие как уличные фонари, светофоры, системы утилизации отходов и коммунальные сети. Эти устройства собирают данные в режиме реального времени и позволяют осуществлять удаленный мониторинг и управление, что приводит к более эффективному управлению ресурсами и снижению эксплуатационных расходов.
Интеллектуальная транспортная сеть: Транспортные системы на базе IoT позволяют повысить эффективность транспортной сети за счет мониторинга дорожного движения в режиме реального времени, интеллектуальных решений для парковки и “умного” общественного транспорта. Данные, получаемые от IoT-устройств, позволяют оптимизировать транспортные потоки, уменьшить заторы и улучшить работу общественного транспорта, делая поездки более плавными и устойчивыми.
Мониторинг окружающей среды: IoT-датчики позволяют контролировать качество воздуха, уровень шума и другие экологические параметры. Эти данные помогают властям осуществлять целенаправленные меры по борьбе с загрязнением, отслеживать влияние городской застройки на окружающую среду и повышать общее качество городской экосистемы.
Управление энергопотреблением: IoT-устройства играют важную роль в оптимизации энергопотребления в “умных” городах. Интеллектуальные осветительные сети, построенные на базе технологий IoT, позволяют более эффективно управлять нагрузкой, реагировать на спрос и интегрировать возобновляемые источники энергии, что ведет к повышению энергоэффективности и сокращению выбросов углекислого газа.
Общественная безопасность и охрана: IoT-устройства, такие как камеры видеонаблюдения и интеллектуальное уличное освещение, способствуют повышению уровня общественной безопасности. Мониторинг и анализ данных в реальном времени помогают оперативно выявлять потенциальные угрозы безопасности и чрезвычайные ситуации.
Управление отходами: Системы управления отходами на базе IoT оптимизируют график вывоза мусора, используя данные с “умных” контейнеров, которые показывают степень их заполнения. Это позволяет сократить количество ненужных поездок и обеспечить эффективную утилизацию отходов, что ведет к экономии средств и повышению чистоты в городах.
Управление водными ресурсами: Датчики IoT позволяют контролировать качество воды, обнаруживать утечки в трубопроводах и измерять расход воды. Более эффективное управление водными ресурсами позволяет городам экономить воду и снижать риск возникновения кризисов, связанных с водоснабжением.
Здравоохранение и государственные службы: IoT-устройства могут быть использованы для повышения качества медицинского обслуживания и общественной безопасности. Например, системы мониторинга здоровья на базе IoT могут обеспечить удаленное наблюдение за пациентами, а подключенные устройства помогут бригадам экстренного реагирования быстрее находить и добираться до мест происшествий.
Аналитика данных и искусственный интеллект: огромные объемы данных, собираемых устройствами IoT, обрабатываются с помощью программно-аппаратного комплекса использующего аналитику баз данных с применением искусственного интеллекта. Эти технологии позволяют городам получать важные сведения, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных для оптимизации операций и распределения ресурсов.
Создание “умных” городов и инфраструктуры с использованием устройств IoT — это непрерывный процесс, результатом которого станет улучшение условий жизни горожан, и более сбалансированная и экономичная нагрузка на ЖКХ сферу города. Решение проблем конфиденциальности и безопасности, внедрение совместимых стандартов, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сетей IoT – важнейшие аспекты успешного развертывания “умных городов”. Используя потенциал технологий IoT, города смогут повысить устойчивость, эффективность и улучшить качество жизни в целом.
-
Вопросы безопасности при передаче данных IoT
– Шифрование данных, аутентификация и авторизация
Передача данных с устройств IoT сопряжена с рядом проблем безопасности, обусловленных разнородным и распределенным характером этих устройств, часто работающих в менее защищенных средах. Вот некоторые из ключевых проблем безопасности, связанных с передачей данных с устройств IoT, и применяемые варианты повышения безопасности:
Конфиденциальность и шифрование данных: IoT-устройства часто работают с конфиденциальными данными, поэтому обеспечение конфиденциальности данных при их передаче является критически важным. Для защиты данных от несанкционированного доступа и подслушивания необходимо использовать шифрование. Слабое шифрование или его отсутствие может привести к утечке данных и нарушению конфиденциальности. По этой причине большинство IoT-устройств и программно-аппаратных платформ поддерживают работу с самыми современными и надежными способами шифрования данных.
Аутентификация и контроль доступа: Несанкционированный доступ к IoT-устройствам может привести к манипулированию данными, фальсификации устройств или несанкционированному управлению. Для обеспечения доступа и взаимодействия с устройствами и данными только авторизованных лиц постоянно внедряются надежные механизмы аутентификации.
Уязвимости микропрограммного и программного обеспечения: IoT-устройства могут работать на микропрограммном или программном обеспечении, которое может содержать уязвимости в системах безопасности. Если эти уязвимости не будут своевременно исправлены или обновлены, они могут быть использованы злоумышленниками для компрометации устройства или передаваемых им данных.
Атаки типа “отказ в обслуживании” (DoS): IoT-устройства могут быть подвержены DoS-атакам, в результате которых злоумышленники переполняют устройства или их каналы связи избыточным количеством данных, что приводит к их невосприимчивости. Это нарушает нормальную работу устройств и может привести к перебоям в обслуживании. Для минимизации возможных последствий от применения таких атак необходимо использование самых надежных каналов связи.
Небезопасные протоколы связи: Некоторые IoT-устройства могут использовать небезопасные протоколы связи, в которых отсутствует надлежащая аутентификация или шифрование, что делает их уязвимыми для перехвата и несанкционированного доступа. Для обеспечения целостности и конфиденциальности данных необходимо использовать безопасные протоколы, такие как TLS/SSL, а также более внимательно подходить к выбору протоколов для передачи данных между IoT-устройствами.
Физическое вмешательство: Физический доступ к IoT-устройствам может привести к различным рискам безопасности, например, к вмешательству в аппаратное обеспечение, микропрограмму или коммуникационные интерфейсы устройства. Защищенные физические корпуса IoT-устройств и устойчивое к взлому оборудование позволяют снизить эти риски.
Управление и обновление IoT-устройств: Управление большим количеством IoT-устройств может быть сложной задачей, особенно когда речь идет об обновлении микропрограммного обеспечения и применении патчей безопасности. Если не поддерживать устройства в актуальном состоянии, они могут оказаться уязвимыми для известных эксплойтов.
Решение этих проблем безопасности требует многоуровневого подхода с участием производителей устройств, сетевых провайдеров и конечных пользователей. К числу лучших практик повышения безопасности передачи данных IoT относятся внедрение надежной аутентификации и шифрования, регулярное обновление микропрограммного и программного обеспечения устройств, мониторинг сетевого трафика на предмет аномалий, проведение аудита безопасности и формирование культуры безопасности среди участников IoT. По мере развития экосистемы IoT постоянная бдительность и предупреждающие меры безопасности необходимы для защиты конфиденциальных данных и сохранения доверия пользователей.
-
Тенденции развития IoT-устройств
– Энергопотребление и энергоэффективность
Энергопотребление и энергоэффективность являются важнейшими факторами при разработке и использовании устройств IoT. Многие устройства IoT часто питаются от батарей или используют ограниченные источники энергии, поэтому энергоэффективность является важнейшим аспектом, позволяющим продлить срок службы устройств и снизить необходимость в их частом обслуживании или замене. Вот некоторые ключевые моменты, связанные с энергопотреблением и энергоэффективностью IoT-устройств:
Конструкция с низким энергопотреблением: IoT-устройства, как правило, проектируются с учетом низкого энергопотребления. Это предполагает использование энергоэффективных компонентов, оптимизацию аппаратного и программного обеспечения, а также использование режимов пониженного энергопотребления или спящего режима, когда устройство простаивает или не используется.
Сбор энергии: В некоторых IoT-устройствах используются технологии сбора энергии для получения энергии из окружающей среды, например от солнечных батарей, кинетической энергии вибраций или тепловой энергии. Сбор энергии позволяет продлить срок службы устройства и снизить потребность в замене батарей.
Срок службы батарей: для IoT-устройств, работающих от аккумуляторов, очень важно продлить срок их службы. Снижение энергопотребления за счет эффективного проектирования и оптимизации поведения устройства позволяет значительно продлить срок службы батареи.
Протоколы передачи данных: Методы и протоколы передачи данных, используемые устройствами IoT, могут влиять на энергопотребление. Технологии и протоколы маломощных глобальных сетей (LPWAN), такие как LoRaWAN или NB-IoT, разработаны с целью минимизации энергопотребления, что делает их подходящими для устройств, работающих от аккумуляторов и требующих связи на большие расстояния.
Частота передачи данных: Ограничение частоты передачи данных позволяет снизить энергопотребление. Редкая передача данных или их пакетная обработка перед передачей позволяют экономить энергию и пропускную способность.
Оптимизированное программное обеспечение: Написание эффективного и оптимизированного кода может существенно повлиять на энергопотребление. Отказ от ненужных вычислений и использование библиотек и функций с низким энергопотреблением помогают экономить энергию.
Датчики и исполнительные устройства: Выбор датчиков и исполнительных устройств влияет на энергопотребление. Использование маломощных датчиков и оптимизация их работы могут привести к экономии энергии.
Управление устройствами: Правильное управление устройством, включая удаленное конфигурирование и обновление микропрограммного обеспечения, позволяет снизить необходимость физического вмешательства, что приводит к экономии энергии и средств.
Режимы сна и механизмы пробуждения: IoT-устройства могут использовать спящие режимы или механизмы пробуждения для снижения энергопотребления в периоды простоя и активизации при необходимости.
Энергоэффективность важна не только для устройств, работающих от батарей, но и для устройств, подключенных к электросети. Снижение энергопотребления может привести к экономии средств, уменьшению воздействия на окружающую среду и повышению устойчивости развертывания IoT. По мере дальнейшего развития экосистемы IoT внимание отрасли к энергоэффективному проектированию и лучшим практикам будет играть важную роль в обеспечении долгосрочного успеха и экологической устойчивости технологий IoT.
– Масштабируемость и управление сетью
Масштабируемость и управление сетью – важнейшие аспекты развертывания устройств IoT, особенно по мере роста числа подключенных устройств и сложности сетей IoT. Эффективная масштабируемость и управление сетью необходимы для обеспечения бесперебойной работы, безопасности и надежности систем IoT. Ниже приводится анализ этих двух ключевых областей:
-
Масштабируемость устройств IoT:
Подключение новых устройств: IoT-системы должны быть способны без проблем подключать к сети новые устройства. Механизмы инициализации должны быть автоматизированы и способны одновременно работать с большим количеством устройств.
Адресация и идентификация: Масштабируемые схемы адресации, такие как IPv6, имеют решающее значение для размещения огромного количества IoT-устройств в будущем. Уникальная идентификация устройств способствует эффективному управлению и отслеживанию.
Обработка и анализ данных: с ростом числа устройств увеличивается и объем генерируемых данных. Масштабируемая инфраструктура обработки и анализа данных необходима для обработки и извлечения информации из больших объемов данных.
Балансировка нагрузки: для предотвращения перегрузки сети и обеспечения эффективного использования ресурсов необходимо применять методы балансировки нагрузки для распределения задач обработки данных между несколькими серверами или пограничными узлами.
Совместимость: Масштабируемость требует совместимости между различными типами устройств и коммуникационных протоколов. Важную роль в обеспечении совместимости играют усилия по стандартизации, предпринимаемые, например, отраслевыми разработчиками.
Пограничные вычисления: Использование возможностей пограничных вычислений позволяет распределить задачи обработки данных ближе к устройствам, сократить время передачи данных и задержки, что особенно важно при масштабном развертывании IoT.
Сетевое управление устройствами IoT:
Мониторинг и диагностика устройств: Мониторинг и диагностика IoT-устройств в режиме реального времени позволяют оперативно выявлять и устранять потенциальные проблемы. Сетевые администраторы должны иметь доступ к комплексным информационным панелям и инструментам для управления устройствами.
Управление безопасностью: Управление сетью должно быть направлено на реализацию надежных мер безопасности, включая аутентификацию, шифрование и обнаружение вторжений, для защиты устройств и данных от киберугроз.
Обновление микропрограммного обеспечения и программного обеспечения: Своевременное и безопасное обновление микропрограмм и программного обеспечения необходимо для устранения уязвимостей, повышения производительности устройств и внедрения новых функций.
Управление трафиком данных: Управление сетью должно определять приоритеты трафика данных в зависимости от его важности, обеспечивая передачу критически важных данных с минимальной задержкой и высокой надежностью.
Распределение ресурсов: Эффективное распределение ресурсов, включая управление полосой пропускания и энергопотреблением, необходимо для оптимизации производительности сети и времени автономной работы устройства.
Масштабируемая сетевая архитектура: Проектирование масштабируемой сетевой архитектуры включает в себя такие аспекты, как ячеистые сети, иерархические структуры и механизмы распределения нагрузки, позволяющие учитывать растущее число устройств.
Резервирование и обход отказов: Реализация механизмов резервирования и обхода отказа обеспечивает высокую доступность и надежность в случае сбоев в работе сети или устройств.
Сетевая аналитика: Использование средств сетевой аналитики позволяет получить представление о производительности сети, структуре трафика и потенциальных “узких местах”, что помогает оптимизировать работу сети для повышения ее эффективности.
Масштабируемость и эффективное управление сетью — это непрерывные процессы, и по мере развития экосистемы IoT постоянный мониторинг, модернизация и адаптация необходимы для того, чтобы соответствовать растущим требованиям подключенных устройств и обеспечить успешное и устойчивое развертывание IoT.
– Интеграция искусственного интеллекта и аналитика данных IoT устройств
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных с устройствами IoT — это мощная современная комбинация, которая расширяет возможности и повышает ценность развертывания IoT. Благодаря использованию искусственного интеллекта и аналитики данных устройства IoT могут выйти за рамки простого сбора данных и обеспечить эффективное интеллектуальное принятие решений, прогнозирование и автоматизацию. Вот как ИИ и аналитика данных интегрируются с устройствами IoT:
Обработка данных в реальном времени: Алгоритмы ИИ могут обрабатывать данные, собранные IoT-устройствами, в режиме реального времени. Это позволяет проводить быстрый анализ и незамедлительно реагировать на изменение условий или событий, делая системы IoT более гибкими и оперативными.
Своевременное обслуживание: Анализируя исторические данные датчиков и используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может предсказывать отказы оборудования и необходимость его обслуживания. Это позволяет предприятиям заблаговременно планировать техническое обслуживание, сокращая время простоя и количество дорогостоящих поломок.
Обнаружение аномалий: Аналитика данных на основе искусственного интеллекта позволяет выявлять аномальные модели поведения в данных IoT, указывая на возможные нарушения безопасности, неисправности или эксплуатационные проблемы, требующие внимания.
Оптимизация и эффективность: Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные, полученные от IoT-устройств, для оптимизации процессов, таких как энергопотребление, распределение ресурсов и планирование производства, что приводит к повышению эффективности и экономии средств. Так же ИИ может наделить IoT-устройства когнитивными возможностями, позволяющими им понимать естественный язык, распознавать закономерности и принимать решения с учетом контекста.
Расширенные возможности анализа данных: ИИ и аналитика данных помогают извлекать значимые сведения из огромных объемов данных, генерируемых устройствами IoT, предоставляя ценную информацию для бизнес-аналитики и принятия решений. IoT-устройства на базе искусственного интеллекта могут изучать предпочтения пользователей и адаптировать свое поведение к ним, обеспечивая персонализацию и повышая удовлетворенность пользователей.
Безопасность и обнаружение угроз: ИИ может анализировать сетевой трафик и поведение устройств для обнаружения потенциальных угроз безопасности, вторжений или необычных действий, повышая уровень безопасности IoT.
Распределение и планирование ресурсов: Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные IoT для оптимизации распределения ресурсов, например для прогнозирования спроса на коммунальные услуги, оптимизации транспортных маршрутов и управления запасами.
Интеграция ИИ и аналитики данных с устройствами IoT представляет собой уникальную связь, в которой ИИ расширяет возможности IoT, а данные IoT предоставляют ценные сведения для обучения и совершенствования моделей ИИ. По мере развития ИИ его интеграция с IoT будет способствовать дальнейшему развитию инноваций, создавая более интеллектуальные, эффективные и автономные системы IoT в различных отраслях и сферах применения.
IOT устройства компании Софтел
– Перспективы развития технологии IoT
В настоящий момент технология IoT находится на стадии значительного роста и непрерывного развития. Можно спрогнозировать следующие направления, которые активно будут использоваться и интегрироваться с IoT устройствами:
Дальнейшее развитие: Технология IoT уже пережила бурный рост в различных отраслях, включая “умные дома”, здравоохранение, сельское хозяйство, промышленную автоматизацию и “умные города”. Ожидается, что количество подключенных устройств достигнет десятков миллиардов, создав огромную сеть взаимосвязанных устройств и данных на планете.
Интеграция 5G: ожидается, что развертывание сетей 5G будет способствовать более активному распространению устройств IoT. Более высокая скорость передачи данных, меньшая задержка и повышенная пропускная способность сетей 5G открывают новые возможности для приложений реального времени и пограничных вычислений.
Развитие пограничных вычислений: Пограничные вычисления набирают обороты как важнейший компонент архитектуры IoT. Благодаря обработке данных ближе к источнику, пограничные вычисления позволяют сократить задержки, минимизировать требования к пропускной способности и повысить уровень конфиденциальности данных.
Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения: ИИ и машинное обучение становятся неотъемлемой частью технологий IoT, позволяя принимать более разумные решения, проводить предиктивную аналитику и автоматизацию. Сочетание искусственного интеллекта и IoT позволило создавать более сложные приложения и углубленно изучать данные.
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных: По мере роста числа подключенных устройств растет и озабоченность вопросами безопасности и конфиденциальности данных. Решение этих вопросов имеет решающее значение для сохранения доверия пользователей и обеспечения безопасной работы систем IoT.
Совместимость и стандарты: поскольку устройства и платформы для IoT выпускают различные производители, совместимость и стандартизация стали необходимым условием для обеспечения бесперебойной связи между устройствами и экосистемами, что предполагает дальнейшее развитие этого направления.
Энергоэффективность и устойчивость: Все большее значение приобретают энергоэффективный дизайн устройств IoT и практика устойчивого развития, направленные на решение проблемы воздействия подключенных устройств на окружающую среду и их энергопотребления.
IoT в здравоохранении: IoT меняет здравоохранение благодаря удаленному мониторингу пациентов, интеллектуальным медицинским устройствам и диагностике на основе искусственного интеллекта. Это обещает улучшить результаты лечения пациентов, снизить затраты и повысить доступность медицинской помощи.
IoT в сельском хозяйстве: Технологии IoT постоянно внедряются в сельском хозяйстве для оптимизации методов ведения сельского хозяйства, автоматизации ирригации и мониторинга состояния посевов, что ведет к повышению производительности сельского хозяйства и эффективности использования ресурсов.
IoT в “умных городах”: Инициативы по созданию “умных городов” позволяют использовать технологии IoT для улучшения городской инфраструктуры, транспорта, управления отходами и коммунальных услуг, повышая общее качество жизни горожан.
Нормативно-правовое регулирование и этические аспекты: По мере развития технологий IoT правительства и регулирующие органы разрабатывают механизмы, позволяющие решать этические, правовые и социальные вопросы, связанные с владением данными, их конфиденциальностью и безопасностью.
Призыв к действию
Шагните в будущее внедряя современные технологии мониторинга и анализа различных данных с помощью IoT-устройств! Компания Софтел представляет передовые услуги по мониторингу в режиме реального времени различных экологических, промышленных и ситуационных параметров с помощью современных IoT-устройств и датчиков. Наши новейшие IoT-устройства эффективно отслеживают различные показатели, такие как влажность воздуха, температура, утечки воды и газа, а также обеспечивают бесперебойное управление электрооборудованием и освещением.
Благодаря целенаправленным усилиям компании Софтел вы сможете экономить значительные финансовые и производственные ресурсы. Мы предлагаем передовые комплексные решения для мониторинга разнообразных данных с помощью самых современных IoT-устройств, позволяющих надежно и эффективно собирать и передавать различные данные на большие расстояния с целью их дальнейшей обработки программно-аппаратными платформами, к примеру таких как Софиот. Обращайтесь к нам, и мы поможем спланировать и развернуть эффективную сеть из надежных IoT-устройств непосредственно под ваши уникальные задачи!
Сохраняйте природные, экономические и производственные ресурсы с помощью Софтел! Мы лидируем в отрасли по мониторингу важнейших показателей, используя возможности самых современных IoT-устройств. Не ждите – свяжитесь с нами прямо сейчас, чтобы узнать, как мы можем поднять ваши экономические или экологические показатели на новую высоту.
Защита природы имеет первостепенное значение! Компания Софтел представляет новаторские услуги по мониторингу различных показателей с помощью инновационных IoT-устройств. Свяжитесь с нами сегодня, и вместе мы сможем создать более безопасную, и эффективную городскую или промышленную среду.